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澎湃科技,不止于“芯”——英特尔创新黑客马拉松

有信心挑战最“芯”科技的澎湃创新吗?在48小时里快速构建技术的商业雏形与未来前景,让顶尖的行业专家与你一起见证创新!
 
本次英特尔创新黑客马拉松由XNode主办,英特尔提供技术支持与开发环境,赛题涉及无人驾驶、医疗养老、视频风格转换、毫米波雷达应用等邀请来自全国的创业团队、技术开发人员、商业创新思维者、相关行业从业者、以及拥抱黑客精神的在校生,12月相聚共创。
 
大赛时间:2020年12月12日-12月13日
大赛地点:北京海淀区科学院南路2号
 
你将有机会获得:
  • 与英特尔中国研究院的技术大牛面对面
  • 加入Intel® GrowthX加速计划,获得行业专家培训指导、资源对接及种子资金等全方位支持
  • 进入XNode创新加速生态圈
  • 赢取10万元人民币奖金
  • 亚马逊云AWS提供的最高价值2.5万美金的AWS云服务抵用券(AWS历史用量不超过1000美金的参赛初创企业)
 

报名截止时间:2020年12月4日 
如有疑问,欢迎联系 wilkey.rong@thexnode.com,手机:13062867610

基于英特尔最新的异构可扩展计算平台(HERO)和自适应机器人交互能力库(AHRI SDK)构建下一代智能服务机器人应用程序。通过更加准确的行为观察和意图理解并提供更加人性化的建议或者提醒来重塑服务机器人在医疗管理和智慧养老行业的应用

* 作为新一代人类辅助技术,服务机器人拥有自由移动、搬动物体、和人对话,以及提供领域知识和建议等多项能
* Intel已经在服务机器人领域深耕多年,并针对不同垂直领域开发出参考解决方案,包括零售、银行、教育、医疗、养老等
* 参赛应用并不局限于商业服务,也可以尝试对居家和社区场景中的单个人或者小群体提供服务

异构可扩展计算平台 / Heterogeneous Extensible Robot Open Platform (HERO)

HERO 是英特尔中国研究院专为机器人打造的一套低功耗、高性能的异构可扩展计算开发平台。以CPU为控制中心,与iGPU和其他专用加速器芯片(如Movidius的VPU)搭配,提供一个高效灵活的端到端解决方案。其作为机器人计算研究平台的最佳选择,可以大大缩短用户开发时间,快速实现AI算法的部署实践

自适应机器人交互能力库/ Adaptive Human Robot Interaction (AHRI) SDK

自适应机器人交互能力库旨在支持机器人在时间和空间上理解场景以及场景中的人、物体、行为和事件。 它综合了自适应感知模块、场景理解模块和个性化知识图谱模块,使得整个系统具备了超越现有单一人工智能模块的能力。它可以对知识进行实时捕获,并进一步挖掘(比如时间空间相关的模式),进而获得更高层的知识。 而这些知识又可以作为环境上下文信息提供给感知算法进行持续学习,从而实现自适应感知算法。

风格转换(Style Transfer)是用户生成内容(User Generated Content)的一项重要技术。它已广泛应用于游戏、电影、移动应用、在线教育等基于视频的领域。现有的相关技术主要集中在生成风格化的图像上。此赛题的目标是吸引和挑战爱好者创造高质量的风格化视频(stylized video),而不是繁琐的用户输入(user input)。

我们希望通过此赛题寻找到能够在5G和AI时代创造出优秀用户生成内容(UGC)的应用和商业解决方案,参赛应用领域可以包括(但不仅限于):交互内容生成、社交媒体应用 、在线艺术培训、游戏电影工业、数字艺术展览、其他

英特尔将提供一个SDK来训练具有典型艺术效果的network。经过训练之后的network可以自动地将视频风格化。在此赛道的开发环境中,我们将把SDK作为云服务来实现。因此,我们不限制参赛者的开发环境。

安全是自动驾驶汽车需要解决的核心问题。Intel/Mobileye提出的RSS(Responsibility Sensitive Safety,责任敏感安全模式)给出了一个解决方案。RSS的定义可以分为三部分:(1)定义在车辆周围的横向和纵向的安全距离;(2)定义什么是危险的驾驶场景,何时启动应对危险驾驶场景,以及如何应对危险驾驶场景;(3)执行对应的危险场景应对策略,恢复到安全驾驶场景。RSS已经成为中国C-ITS的一个自动驾驶汽车安全的联盟标准(2019年12批准,2020年3月实施),与此同时,一个国际性的标准也在IEEE展开。

* 参赛应用可以是任选以下其中一个挑战方向或者进行两者组合:

1. 如何创新性地使RSS产生商业价值

2. 扩展RSS使之在技术上更加完备、实用

RSS library (https://github.com/intel/ad-rss-lib):

* 这套C++库提供了RSS针对自动驾驶汽车的一个实现,有关RSS的概念请参阅以下论文:" On a Formal Model of Safe and Scalable Self-driving Cars, S. Shalev-Shwartz, S. Shammah, A. Shashua, Mobileye”, arXiv:1708.0637, https://arxiv.org/abs/1708.06374

* 这套库可以和开源驾驶仿真软件CARLA一起使用。

* 这套库同时已经包含在百度的阿波罗自动驾驶开放平台中Apollo Open Platform (https://github.com/ApolloAuto/apollo)

毫米波雷达(mmWave Radar)是一种能够有效检测人/物运动的传感技术。因为它不提供细节图像,所以涉及隐私问题较少,可用于用户和设备的界面,实现新的无接触交互方式。

此赛道要求参赛者运用毫米波雷达(mmWave Radar)的无接触跟踪功能(hand tracking capability)开发在笔记本电脑上新的创新用途。

硬件:PC和毫米波雷达硬件
软件:一套能够实现实时无接触跟踪x, y, z coordination的库

起个炫酷的名字?如果是个人参赛,可填写你的姓名

请用两三句话讲清楚你提议,没有可以填“无”

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技术支持:英特尔中国研究院 (Intel Labs China)
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